Home » Ondernemersnieuws » startups » Kan software het einde van een start-up voorspellen?

Kan software het einde van een start-up voorspellen?

Geplaatst in: algemeen, startups

Een bedrijf starten is, wat je noemt, een hele onderneming. Natuurlijk begint iedereen met veel goede moed en ook is iedereen ervan overtuigd dat zijn of haar bedrijf over vijf jaar nog bestaat. Dat is maar goed ook natuurlijk, anders zou starten een vrij deprimerende bezigheid zijn.

Toch laten de cijfers zien dat ondernemen ook risico nemen is. En dat geldt zeker voor de meer ambitieuze start-ups. Die beginnen niet aan de keukentafel als part-time zzp’er, maar geven direct vol gas. En hebben daar in de meeste gevallen externe financiering van (durf-)investeerders voor nodig.  die op hun beurt soms scoren, maar nog vaker hun investering zien verdampen. Kan dat niet beter?

Het FD sprak met Maarten de Rijke, hoogleraar kunstmatige intelligentie aan de UvA. ‘Financiers zien elk jaar honderden kandidaten. Maar al die ervaring kan ze niet beschermen tegen slechte beslissingen, want 60% van alle start-ups sneuvelt binnen drie jaar. Daarom stelde De Rijke zich de vraag die meer mensen zich tegenwoordig stellen: kan dat niet beter met data?’

Samen met enkele medewerkers van Yandex, de Russische zoekmachine, ontwikkelde De Rijke het algoritme WBSSP. En ja, het kan beter met data. Het algoritme is met een score van 6% volgens De Rijke drie keer zo goed als bestaande voorspellers. ‘Bovendien heeft het geen zin om 100% nauwkeurig te voorspellen. Een start-up is afhankelijk van mensen, en in mensenlevens gaat ook geregeld wat mis. Wij voorspellen alleen de meest waarschijnlijke volgende stap.’

Het hele artikel staat op de site FD, maar zit wel achter een betaalmuur: https://fd.nl/ondernemen/1271718/algoritme-wbssp-voorspelt-de-dood-van-een-start-up

Als je geen moeite hebt met het lezen van een Engelstalig wetenschappelijk artikel, de onderzoekers hebben hun bevindingen hier genoteerd: https://staff.fnwi.uva.nl/m.derijke/wp-content/papercite-data/pdf/sharchilev-web-based-2018.pdf

En als je graag de software bestudeert, die is open source en staat op GitHub: https://github.com/catboost/catboost